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人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告

作者:    来源:    发布时间:2019-08-01 11:55    

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“人工智能就像一列火车,它临近时你听到了轰隆隆的声音,你在不断期待着它的到来。它终于到了,一闪而过,随后便远远地把你抛在身后。”

“人工智能已经来了,而且就在我们的身边,几乎无处不在。”

一、什么是人工智能

人工智能,英文缩写为AI,是达特茅斯大学助理教授John McCarthy在1956年提出的。但是,对于人工智能的定义一直没有统一的观点,不同的学者和研究人员根据不同的语境和关注的角度提出了多种对于人工智能的定义。

笔者根据多年的投资经验以及对人工智能项目的实地尽调,认为人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。 而我们在衡量人工智能能力的时候,必然涉及到三方面的能力,即计算能力、感知能力、认知能力。

其中,计算能力是指机器快速计算和记忆存储能力。在计算能力方面,计算机已远远超过人类的计算和存储能力;感知能力,是解决机器听到看到问题,一般指视觉、听觉、触觉等感知能力,在技术层面,一般认为语音识别、图像识别等技术属于感知智能的领域;认知能力,解决机器听懂看懂的问题,通俗讲是“能理解、会思考”。

二、国内AI市场概况

技术层面,计算机视觉是当前热点,芯片和算法等底层会是未来方向

通过上图我们可以发现,近几年,国内AI行业高速发展,环比增速在45%左右,预计到2020年,整个国内的AI市场容量将达到710亿元,说完了整体市场容量,笔者再带大家看下当前人工智能市场的技术规模结构:

其中各个技术板块的主要技术应用分别如下:

语音:语音识别、语音合成、语音交互、语音评测、人机对话、声纹识别;

计算机视觉:生物识别、情感计算、情绪识别、表情识别、行为识别、手势识别、人体识别、视频内容识别、物体和场景识别、计算机视觉、机器视觉、移动视觉、OCR、手写识别、文字识别、图像处理、图像识别、模式识别、眼球追踪、人机交互、SLAM、移动视觉、空间识别、三维扫描、三维重建 ;

自然语言处理:自然语言交互、自然语言理解、语义理解、机器翻译、文本挖掘、信息提取、人机交互;

ML/DL 算法及平台:机器学习、深度学习、算法平台 ;

基础硬件:芯片、高清图传设备、激光雷达、传感器、服务器。

从饼状图,可以看到,目前国内人工智能技术,主要在感知智能,感知智能正在突飞猛进,技术成熟度相对较高,而对于认知智能,仍然需要进一步的发展。

应用层面, “AI+”和智能机器人占据主导

通过上图,我们可以发现现在在应用层面上,AI+的应用占比最大,达到40%,其次是智能机器人,达到27%,各个产业具体应用如下:

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